科技馆如何借助门票管理系统统计各展区人流数据

16日
03月

科技馆如何借助门票管理系统统计各展区人流数据

　　很多科技馆的同行在年底做年度总结或者明年规划时，总是发愁：明年该买什么样的新展项?哪个展厅该重新装修了?是再搞一套VR设备，还是做个标本陈列馆?如果只看财务报表，那是看不出名堂的，因为大门票是一样的。

　　这时候，门票管理系统里积累的那一整年的分展区人流数据，就是咱们最宝贵的“说明书”。

　　我们可以把各展区的人流数据拿出来做一个“漏斗分析”。比如，全天进馆一万人，其中八千人去了人工智能展区，只有两千人去了传统物理展区。这说明什么?说明现在的孩子们更喜欢强互动的、前沿的科技。通过门票系统，我们甚至能看到游客在每个展区的“停留时长”。如果大家进了一个展区，扫完码没五分钟就出来了，那这个展区的内容肯定出了问题，得换。

　　另外，门票系统还能帮我们做“用户画像”。通过实名制购票或小程序预约，我们能知道来每个展区的人群构成。是学校组织的研学团多?还是周末全家出游的多?

　　比如，通过数据发现，周末带娃的家庭最爱去“儿童科学乐园”，而且每次待的时间都很长。那我们明年是不是可以考虑在这个展区旁边加装一些自动售卖机、亲子休息位，甚至是相关的科普文创产品?这些决策，都不是拍脑袋想出来的，而是门票系统告诉我们的“赚钱机会”。

科技馆如何借助门票管理系统统计各展区人流数据